Metadados para pesquisa e descoberta de imagens

Como utilizar um motor de busca para encontrar imagens? Que palavras-chave utilizar para melhorar os resultados da pesquisa?

Pode ser difícil traduzir em palavras o que queremos ver numa imagem. Os seres humanos podem identificar milhares de componentes visuais interligados de uma imagem que não são facilmente descritos por termos de pesquisa. Podemos até imaginar o aspeto de uma imagem sem saber se ela existe. Um motor de pesquisa não tem essa criatividade.

O poder do cérebro humano médio, pelo menos neste momento, ultrapassa de longe a capacidade de qualquer tecnologia baseada em computador. Embora o cérebro seja tecnicamente milhões de vezes mais lento a executar passos computacionais básicos do que um computador, Liqun Luo, da Universidade de Stanford, recorda-nos que "os humanos triunfam sobre os computadores em numerosas tarefas do mundo real - desde identificar uma bicicleta ou um determinadoum peão numa rua movimentada da cidade ou pegar numa chávena de chá e levá-la suavemente aos lábios - quanto mais a concetualização e a criatividade."

Esta lacuna semântica, ou a disparidade entre a interpretação digital e humana do conteúdo de uma imagem, tende a limitar a precisão e o sucesso destas pesquisas. É difícil para os motores de busca compreenderem o contexto, o significado e os objectos de uma imagem apenas com base na informação dos píxeis. De facto, mesmo quando parece que está a obter resultados de pesquisa com base no conteúdo de uma imagem, está aSe os metadados de uma imagem forem limitados, porque há muito pouco texto associado a uma imagem no seu registo digital, ou se as descrições forem subjectivas ou imprecisas, esta tarefa pode tornar-se ainda mais difícil.

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As ferramentas de pesquisa visual baseadas em IA já estão a começar a mudar esta situação. Se tiver um iPhone, por exemplo, poderá reparar que pode pesquisar termos simples como "cão" ou "comida" nas suas fotografias e aceder a imagens que incluam esses elementos com uma precisão modesta (quando pesquiso "cão" nas minhas fotografias, obtenho vinte e uma fotografias de gatos e um sapato). O Amazon Lens permite-lhe tirar fotografias de objectos no seu espaçoe procurar produtos semelhantes.

No futuro, o reconhecimento de imagens, a deteção de objectos e as ferramentas melhoradas de extração de metadados como esta, que permitem ao computador gerar metadados a partir da própria imagem, em vez de procurar texto gerado por humanos associado à imagem, tornar-se-ão provavelmente muito mais generalizados e precisos à medida que os conjuntos de dados em que são treinados se expandirem.A IA promete um futuro em que as pessoas podem facilmente procurar imagens com características visuais comuns, uma tarefa que é quase impossível com as ferramentas atualmente disponíveis ao público, uma vez que mesmo pequenas variações de cor, ângulo, iluminação ou composição podem dificultar a identificaçãoimagens semelhantes com exatidão.

Por vezes, isto inclui descrições do conteúdo visual de uma imagem, mas muitas vezes não inclui. E quando não inclui, as pesquisas que descrevem visualmente o que se procura não são bem sucedidas. Embora as ferramentas de IA no futuro possam ajudar a colmatar a lacuna entre o que esperamos/queremos ver ecomo acedemos a ela, por agora, compreender os metadados e aplicar essas competências é a melhor forma de localizar imagens com sucesso.

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O que são metadados? Os metadados referem-se a informações descritivas que fornecem detalhes sobre outros dados, como documentos, ficheiros, imagens e vídeos, sejam eles digitais ou físicos. Descrevendo os metadados de romances, por exemplo, José Calvo Tello diz: "Os metadados são o conhecimento sobre o texto, formalizado de uma forma que é computacionalmente acessível." A capacidade dos metadados de serem legíveis por computador é o que permitepara ordenar, pesquisar e, por fim, aceder a imagens em bases de dados como a JSTOR.

Essencialmente, os metadados são dados sobre dados. Quando abre uma pasta no seu computador e vê uma lista de nomes de ficheiros com as respectivas datas e tipos de ficheiros, está a olhar para uma lista de metadados! Os metadados podem incluir uma vasta gama de informações, dependendo do contexto e da finalidade. No que diz respeito às imagens digitais, os metadados incluem normalmente

  • Metadados descritivos fornecendo informações sobre a própria imagem, como um título, descrição, palavras-chave ou tipo de material.
  • Metadados administrativos que descreve a criação, a propriedade e a gestão da imagem, como o criador, a data de criação, o proprietário, os direitos e as permissões.
  • Metadados técnicos nem sempre é visível para o utilizador, mas inclui aspectos técnicos de uma imagem, como o formato do ficheiro, o tamanho, a resolução, etc.

Bons metadados associados a uma imagem podem preencher muitos espaços em branco quando se pretende saber mais sobre uma imagem. Estas informações também podem fazer a ponte entre a sua pesquisa e as imagens que procura. Ao pesquisar imagens em qualquer plataforma, as palavras que introduz são comparadas diretamente com as palavras nos metadados das imagens. Os metadados descritivos e administrativos (como o criador, a cultura,título e tipo de trabalho do exemplo JSTOR acima) tendem a ser os mais úteis para aceder a imagens através de uma pesquisa, em grande parte porque ainda são gerados por humanos e reflectem a linguagem que os utilizadores finais provavelmente introduzem quando pesquisam.

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A pesquisa com metadados em mente permite que os utilizadores utilizem informações adicionais sobre as imagens, facilitando a localização de imagens específicas, filtrando os resultados da pesquisa e melhorando a relevância e a precisão. Quando tiver uma compreensão clara das suas necessidades em termos de imagens, o passo seguinte é considerar os metadados e ultrapassar quaisquer barreiras que surjam com a utilização de texto para pesquisar imagens.

  1. Pense nos metadados que podem ser anexados às suas imagens de objectivos. Isto pode ser tão fácil como identificar o nome de uma imagem que procura ou o nome do criador da imagem. No entanto, a menos que esteja à procura de uma obra de arte específica, esta pode não ser uma opção. Nomes de locais, tipos de material e datas também podem dar resultados de pesquisa relevantes.
  2. Efetuar uma investigação preliminar. Mesmo uma rápida pesquisa no Google ajudá-lo-á a identificar potenciais termos a utilizar na localização de imagens. Quem teria criado imagens como as que procura? Que organizações ou instituições acolheriam essas imagens? Que palavras-chave ou descritores alguém teria associado a esse tipo de imagens? Quando teriam sido criadas?
  3. Experimente mais do que um recurso. Apesar da sua amplitude, os motores de busca populares não o ligarão a todas as imagens ou mesmo às imagens mais relevantes. Explore outros recursos de imagem que possam corresponder às suas necessidades e pesquise em várias plataformas.
  4. Procurar e voltar a procurar. A maior parte de nós faz isto intuitivamente: quando efectuamos uma pesquisa que não corre como planeado, revemos imediatamente os nossos termos de pesquisa. Elaborar várias pesquisas é essencial para encontrar imagens, e fazê-lo de forma ponderada faz com que cada pesquisa seja mais bem sucedida do que a anterior.

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A pesquisa de imagens é uma viagem e a pesquisa iterativa é a chave para uma recuperação de imagens bem-sucedida. A primeira pesquisa pode não ser bem-sucedida, mas irá guiá-lo para o que deve ou não deve escrever numa barra de pesquisa para obter as imagens de que necessita.

Se visses a imagem abaixo, como a descreverias em poucas palavras?

A fair bather por Leslie Adkin

Com base nos metadados da imagem, se pesquisar "natação", "guarda-chuva", "fato de banho", "férias", "areia", "exterior" ou mesmo "retrato", esta imagem não aparecerá nos resultados da pesquisa. Por vezes, diferentes instituições ou indivíduos que geram metadados para imagens utilizam palavras diferentes para significar a mesma coisa, como "vestido", "vestuário", "peça de vestuário" e "fato".vários termos de pesquisa sinónimos para gerar resultados diferentes podem ligá-lo a uma maior variedade de imagens potencialmente relevantes. Enquanto que "fato de banho" e "guarda-chuva" não devolveriam esta imagem numa lista de resultados de pesquisa, "fato de banho" e "guarda-sol" fariam o mesmo.

A mesma palavra também pode ser utilizada para se referir a coisas diferentes, como utilizar "traje" para se referir a vestuário ou para se referir especificamente a vestuário utilizado durante espectáculos. Quando encontrar resultados inesperados ou irrelevantes ao pesquisar homónimos, é útil adicionar palavras-chave esclarecedoras à sua pesquisa, como especificar "fotografia da China", "boneca da China" ou "prato da China".

Fragmento de prato de porcelana; leque de Brise; boneca; Li Hung Chang, o maior vice-rei e diplomata da China, fotografado no seu Yamen, Teintsin, China, 1900; 14 fragmentos de porcelana; armário de porcelana em miniatura; conjunto de porcelana; Gee Ching Dong (Herbert Gee-Dong), Wong Yuk Lan (Lily Gee-Dong) e o bebé Norman Gee-Dong

Quando pesquisamos em inglês, temos também de ter em conta que o inglês é falado de forma diferente e com vocabulário diferente em todo o mundo. Se pesquisar "bathing suit" nas colecções do The Metropolitan Museum of Art, um museu americano, obtém resultados que pode esperar se for um falante de inglês americano. Nas colecções do Museu da Nova Zelândia - Te Papa Tongarewa, a frase "bathing costume" éSe estiver à procura de fatos de banho de outras épocas, fato de banho, fato de treino, ou caleçon pode produzir melhores resultados, dependendo da era visada.

JSTOR

Muitas vezes, a necessidade de uma imagem não se traduz claramente num título ou assunto de uma imagem, dificultando o acesso fácil através de uma pesquisa por palavra-chave. Dedicar um momento à pesquisa de termos relacionados, para além dos primeiros que lhe vêm à cabeça, alargará consideravelmente a pesquisa. Uma pesquisa por qualquer um dos termos relacionados com fatos de banho que discutimos pode apresentar resultados bastante bons, mas pode achar que identificar contextos comuns paraIsto pode incluir pensar em quem pode usar fatos de banho - banhista, nadador, surfista - onde podem usar fatos de banho - praia, piscina, areia - ou quando é que um fato de banho é normalmente usado - piquenique, natação, banhos de sol.

Multidão na água, Opononi por Eric Lee-Johnson; Fato de banho de mulher por Ada da Califórnia; Mary e Dot Webby na praia de Otaki por Leslie Adkin

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A pesquisa repetitiva é morosa e pode ser desencorajadora, mas existem formas de simplificar as pesquisas, mesmo quando se expandem para termos relacionados e outros campos de metadados. Duas técnicas são:

  • Truncagem Muitas pesquisas de imagens permitem-lhe utilizar o truncamento de pesquisa, ou stemming, o que lhe permite pesquisar a raiz de uma palavra com um símbolo anexado ao fim e obter resultados que incluem várias terminações de palavras. Pesquisar em nadar* Os jogadores de futebol devolveu as tacadas para nadar, nada, nadar, nadador, fato de banho, e fatos de banho O símbolo pode variar consoante a base de dados, mas a maioria utiliza um asterisco, incluindo o JSTOR.
  • Operadores booleanos: Dê um passo além da barra de pesquisa e experimente a funcionalidade de pesquisa avançada disponível no JSTOR e na maioria dos outros recursos de imagem. O operador booleano " OU" permite-lhe pesquisar vários termos alternativos de uma só vez, como fato de banho OU fato de banho OU biquíni em vez de efetuar três pesquisas separadas". E" colocado entre dois termos efectua uma pesquisa que requer que ambos os termos sejam incluídos nos metadados de uma imagem, como natação e praia . " NÃO" exclui resultados com termos indesejados nos seus metadados, como piscina NÃO geotérmica .

Para explorar mais sugestões de utilização da pesquisa de imagens JSTOR, consulte o nosso LibGuide.

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Ter uma necessidade específica de imagem em mente e combiná-la cuidadosamente com termos de pesquisa relacionados com os metadados disponíveis pode tornar a pesquisa de imagens muito mais fácil. Na próxima coluna Aprender a ver, vamos pensar em como explorar imagens de forma mais ampla e navegar para encontrar o inesperado.


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